SCIENCE - Petit à petit, les humains se sont inclinés face aux machines dans la plupart des jeux les plus complexes inventés par nos civilisations, des échecs au jeu de Go, en passant par Othello ou les dames
Ironiquement, c'est dans le virtuel que le biologique résiste le mieux au mécanique, où l'intelligence artificielle ne nous a pas surclassé
Mais pour combien de temps? Jeudi et vendredi 24 août, les meilleurs joueurs, professionnels, du jeu vidéo compétitif Dota 2 ont réussi à s'imposer en deux manches face à cinq intelligences artificielles, baptisées Five et élaborées par OpenAI, une ONG de recherche sur l'intelligence artificielle lancée par Elon Musk
La victoire est assez nette, mais les progrès réalisés par les chercheurs d'OpenAI restent très impressionnants
D'ailleurs, les cinq algorithmes ont vaincu une équipe composée de joueurs faisant partie des 0,05% les meilleurs début août
L'ONG n'est pas la seule à tenter de battre Homo sapiens dans les jeux vidéo. DeepMind, la société de Google qui a réussi à triompher du champion de Go, cherche elle à dominer Starcraft 2, un autre jeu compétitif très difficile à maîtriser
Et il y a une bonne raison à cela: une victoire de l'intelligence artificielle dans les jeux vidéo serait encore plus incroyable que pour le jeu de Go et pourrait avoir plus de conséquences dans la vie de tous les jours
Dota 2 est un jeu de stratégie où cinq joueurs contrôlent chacun un héros bien spécifique
Le but du jeu est d'arriver à détruire les défenses de l'équipe adverse afin de progresser dans le camps ennemi et détruire la base principale
Vous avez peut-être déjà joué contre "l'ordinateur" sur un jeu de ce type et ne voyez donc pas pourquoi ces "bots" sont différents? Déjà, car ils ne trichent pas, à l'inverse de la plupart des programmes classiques intégrés dans les jeux vidéo
Ils n'ont pas plus d'information que les joueurs, même s'ils y ont accès d'une manière parfaite et donc bien plus efficace que l'être humain, limité par ses sens
Surtout, les algorithmes évoluent seuls, sans script, sans programmation préconçu
Pour faire cela, les chercheurs ont utilisé une technique appelée "apprentissage par renforcement"
"Les bots sont lâchés dans la nature, sans connaissance humaine, à part quelques indications", explique au HuffPost Florian Richoux, maître de conférence à l'université de Nantes, chercheur en intelligence artificielle au LS2N
Par exemple, le fait qu'il est bien de tuer des ennemis, de détruire les bâtiments, ou encore de récolter et dépenser de l'or
Ensuite, Five a joué des parties entre robots. Beaucoup de parties. Il faudrait 180 ans pour qu'un humain joue autant de parties que les machines d'OpenAI en un jour
Et les 5 intelligences artificielles s'entraînent depuis des mois. Au départ, elles font absolument n'importe quoi, puis quand elles réussissent, par hasard, à faire une bonne action et à avoir une "récompense", elles la réitèrent, etc
C'est également en partie avec cette méthode qu'AlphaGo, le programme de DeepMind, a triomphé du champion du monde de jeu de Go
"Il y a beaucoup de différences entre Dota 2 et le jeu de Go", précise pour autant Florian Richoux
D'abord, ici, l'algorithme dispose d'une information incomplète: il ne voit de la carte que les zones où ses unités sont présentes, il ne sait pas ce que peut faire l'ennemi hors de vue
A l'inverse, au jeu de Go, le plateau de jeu est visible. Deuxièmement, les actions possibles sont bien plus importantes qu'au jeu de Go, pourtant l'un des jeux de plateau les plus ouverts
Chaque héros peut être déplacé dans toutes les directions, peut choisir d'attaquer, d'acheter de l'équipement, de l'utiliser, etc
"Enfin, il y a une notion de collaboration importante. Il n'y a pas une intelligence artificielle, mais cinq qui collaborent, via des décisions individuelles visant un objectif collectif", note Florian Richoux
"C'est quelque chose que l'on n'arrivait pas à faire avant OpenAI". Si ces progrès sont impressionnants, les robots ont tout de même perdu
De plus, les développeurs ont restreint le jeu. Il existe une centaine de héros différents dans Dota 2, alors que seuls une partie étaient disponibles pour l'événement
D'autres restrictions ont d'ailleurs été levées lors de cette compétition, ce qui peut expliquer la sous-performance des algorithmes
Surtout, Dota 2 n'est peut-être pas le jeu vidéo compétitif le plus compliqué à gérer pour une intelligence artificielle
"OpenAI a fait une grande avancée, mais Starcraft 2 est bien plus stratégique", estime Florian Richoux
Starcraft 2 est un jeu de stratégie en temps réel très connu où le joueur doit gérer une base, collecter des ressources, construire des bâtiments, des unités, dans le but de détruire la base adverse
"Sur Dota 2, une intelligence artificielle doit gérer un seul héros. Sur Starcraft 2, il faut collecter des ressources, les gérer, et c'est sur ce domaine que les algorithmes pèchent le plus", affirme le chercheur
En effet, les héros d'OpenAI étaient très agressifs et très efficaces sur les affrontements individuels, mais en deça des humains sur la stratégie plus globale pour l'emporter
Or, sur Starcraft 2, cette partie est très importante. Et même sans prendre en compte ce problème, un algorithme sur Starcraft 2 doit pouvoir gérer des dizaines, voire des centaines d'unités en simultanée
"Nous avons travaillé avec Facebook sur la gestion d'un petit groupe d'unités, et même cela est très difficile", précise Florian Richoux
D'ailleurs, si DeepMind s'est mis en tête de maîtriser Starcraft 2 après le jeu de Go, pour le moment, les chercheurs travaillent sur des version allégées du jeu, par exemple pour arriver à déplacer de la bonne manière des unités
Il reste encore du temps donc avant que l'intelligence artificielle ne surpasse les meilleurs humains sur les plus complexes jeux vidéo
Mais combien? Après tout, quelques mois avant la victoire de DeepMind, la plupart des chercheurs dans le domaine pensaient que le jeu de Go ne serait pas maîtrisé avant des années
Mais quel est le but de tout cela? L'idée, bien sûr, sera d'utiliser ces algorithmes dans un cadre plus utile à notre vie quotidienne
Car Dota 2 "ressemble d'une certaine manière plus à la 'vraie' vie. La gestion collaborative, par exemple, peut avoir beaucoup d'application dans le monde réel à terme", estime Florian Richoux
Il y a tout de même un problème: le temps d'entraînement. Pour des applications virtuelles (reconnaissance faciale, etc), un programme peut s'entraîner facilement des milliers d'années, mais un robot ne pourrait pas faire une chose pareil dans le monde réel
Sauf. s'il s'entraîne dans un univers virtuel auparavant. Et on ne parle pas ici de la salle de l'Esprit et du Temps de Dragon Ball Z, mais de ce que les chercheurs d'OpenAI commencent déjà à faire, sur des choses plus restreintes
En juillet, l'ONG a dévoilé Dactyl, une main robotique très agile, qui sait faire tourner un bloc dans sa main facilement
Sa spécificité: elle a réussi très vite son exercice. car elle s'est entraînée 100 ans dans des univers virtuels aux lois physiques différentes
L'idée des chercheurs, c'est qu'en s'entraînant dans des univers virtuels proches, mais différents, l'algorithme allait trouver une méthode qui serait également adaptée à notre monde bien réel
Le but d'OpenAI à terme est donc de combiner ses avancées dans ces deux domaines pour sortir l'intelligence artificielle du monde virtuel
Reste à voir en combien de temps. À voir également sur Le HuffPost:
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